פיתוח סוכני AI
עוד עובד בצוות, שעובד מסביב לשעון.
סוכן לוקח משימה מהצוות שלכם ומסיים אותה, גם בשתיים בלילה, גם בשישי וגם כשכולם בפגישה. הוא קורא מה נכנס, מחליט מה לעשות, פונה למערכות שהוא צריך, ועוצר לשאול כשהוא מגיע למשהו שהוא לא אמור להכריע בו לבד. אנחנו בונים אותם על Claude ועל GPT, מחוברים לכלים שאתם כבר עובדים איתם, כך שהתור שהיה מחכה לאדם פנוי מפסיק לחכות.
- מיילים והודעות וואטסאפ נקראים, מסווגים ונענים
- הצעות מחיר שנכתבות ממפרט ומחירון ומחכות לאדם שישלח
- מחקר שרץ בלילה כדי שהתשובה תחכה מוכנה בשמונה בבוקר
- רשומות ב-CRM שנשארות מעודכנות בלי שאף אחד מקליד לשתי מערכות
- תור אישורים שבו הסוכן מסביר מה הוא רוצה לעשות ולמה
- העברה לאדם ברגע שרמת הוודאות יורדת
מה מבדיל סוכן מצ׳אטבוט
צ׳אטבוט עונה על שאלות. סוכן מסיים עבודה: יש לו כלים, הרשאות ומשימה עם סוף מוגדר. הסוכנים שלנו מקבלים רשימה מצומצמת של פעולות מותרות, הרשאות שתפורות בדיוק אליהן, ולוג של כל קריאה שהם מבצעים. הלוג הזה הוא בדרך כלל מה שהלקוחות מגלים שאכפת להם ממנו הכי הרבה, כי הוא הופך את "ה-AI עשה משהו" לשורה שאפשר לקרוא.
איפה אנחנו שמים את האדם
לכל סוכן שאנחנו מעלים לאוויר יש לפחות נקודה אחת שבה אדם מאשר, ואנחנו בוחרים אותה בכוונה. שליחה ללקוח, תנועה כספית, שינוי רשומה שמערכות אחרות קוראות: אלה עוברים אישור. קריאה, ניסוח, סיווג והעשרה בדרך כלל לא. ככל שהצוות רואה שהוא צודק, נקודת האישור זזה או יורדת, וההחלטה הזאת מתקבלת עם כמה שבועות של מספרים אמיתיים מול העיניים.
מה נשאר אצלכם בסוף
הפרומפטים, הקוד, הגדרות התהליכים וקונפיגורציית התשתית, ברפוזיטורי שלכם ובחשבון הענן שלכם. אנחנו מעדיפים שהצוות שלכם ישנה פרומפט ביום שלישי בלי לתאם איתנו, ולכן ההעברה היא שתי סדנאות עבודה וספר הפעלה, והיא בתוך המחיר ולא לצידו.
שאלות שחוזרות אצלנו
על איזה מודל אתם בונים?
בדרך כלל קלוד, לפעמים GPT, ולפעמים שניהם בתוך מערכת אחת כשכל אחד חזק יותר בשלב אחר. הבחירה היא ערך בקונפיגורציה ולא משהו שמולחם לקוד, ולכן החלפה בהמשך היא הגדרה וסבב בדיקות.
מה מונע ממנו לעשות משהו יקר בטעות?
הרשאות מצומצמות ורשימת פעולות מותרות. סוכן שצריך לקרוא יומן מקבל הרשאת קריאה ליומן ותו לא. כל דבר שעולה כסף או יוצא החוצה עובר קודם דרך אדם.
כמה זמן עד שסוכן באמת רץ?
רובם עולים לאוויר תוך 4 עד 8 שבועות מפגישת האפיון הראשונה. אנחנו בונים בתנאי פרודקשן כבר משבוע ראשון, על נתונים אמיתיים ואינטגרציות אמיתיות, כי המרחק בין דמו בסביבת בדיקות למערכת עובדת הוא בדיוק המקום שבו פרויקטים כאלה מתים.
מה קורה כשהמודלים משתפרים?
משנים הגדרה ומריצים מחדש את סט הבדיקות. הלוגיקה העסקית יושבת מחוץ למודל, ולכן גרסה חדשה היא החלפה מבוקרת ולא בנייה מחדש. זו הסיבה המרכזית שאנחנו מפרידים ביניהם.
ספרו לנו מה מעכב את העסק שלכם.
30 דקות, ללא התחייבות. רק מקשיבים לכם ובודקים איך אפשר ביחד לתת לכם ערך.
קבעו שיחת היכרות